Wolfram Alpha不是Google杀手，坚持这种说法的作者有两种：没用过它的，纯粹为自己网站增加流量的。亲身使用过Wolfram Alpha之后我更加肯定它在收集人类知识上的执着——力求准确，分门别类，不同于主流搜索引擎的低噪音资讯库；说Wolfram Alpha填补了互联网的基层建筑也不为过。
互联网的发展动力之一是人类对统合资讯与快速求知的追逐。结晶之一是日渐成熟的搜索引擎，例如Google，它代表着信息的无序统合，尝试展示与你输入的关键词有联系的所有信息。大量的资讯也意味着大量的噪音，Google清楚意识到网页评级对去除杂音的乏力，近日引入Search Options也是将搜索结果优化权交给用户的手段。结晶之二，是快速成长的电子百科全书，例如维基百科，它的使用者收集与特定事物有关的信息，人为整理出一页页可阅读和查询的文档。维基的修正模式在一定程度上确保资讯的可证度，也给文字中立性增加了需求——这毫无疑问会降低信息的噪音，副作用是对偏门的资讯无能为力。
第三个结晶，是牙牙学语的Wolfram Alpha，为了捍卫知识的准确性，它使用比维基百科更严格的筛选制度，他们不收集“意见”，只收集“事实”，必须是官方组织发布的文档/数据或经过同行评审的报告/书籍才能成为资讯来源。信息收集源的缩窄，导致Wolfram Alpha对常用的关键词搜索几乎无能为力。或许是我已经太习惯于关键词搜索了，无论我怎么组织语言，似乎都无法让Wolfram Alpha认同我的查询（同样），最后只找了以下几个显而易见的搜特殊名词来测试。
我认为Wolfram Alpha是搜索引擎功能细化非常大胆的一步——通过分析大量的在线文档，将信息自动组织起来。这是对人工智能的全新挑战，尤其是自然语言处理的能力。WA当前的主要问题是知识库存过于零散与搜索处理过于简单，给开发团队多些时间，Wolfram Alpha有能力让机器学会分析知识。
PS：至于各位期待的搜索……别说是这些动漫词汇，我备考科目的专业词汇都无法返回信息。如果是Google和Wikipedia肯定已经提供附加选项了，这是WA要成功必须解决的问题。
虽然以前没用过,刚才测试了下.感觉有点囧, 嘛..不过如果说google等是点对点.维基是点对多的话,WA还真是把2个东西结合了起来.智能化筛选貌似很不错,不过资料库的贫乏还是不尽人意啊.不过,作为一个Knowledge Base 是一个大胆的一歩
语义网第一步。
真糟糕…………说个和主题不相关的情况…………
豆腐，我在国内打不开你的BLOG了……………………爬了墙就连上了…………囧
OK，现在似乎恢复了
刚刚玩了一会，看来这东西对数学方面比较准确。我输入ODE和Fourier Transform都有一些东西出现。不过如果是其它的东西，反应的确不太好。
@Bomb Dance
数学是Wolfram的看家本领啊。